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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Physics-Informed Enhanced Machine Learning for Global Vegetation Optical Depth Retrieval Using Spaceborne GNSS-R
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Physics-Informed Enhanced Machine Learning for Global Vegetation Optical Depth Retrieval Using Spaceborne GNSS-R
Jinwei Bu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Vegetation optical depth (VOD), as a key parameter of vegetation, plays an important role in the process of vegetation growth and change. The spaceborne Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) technolog...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A Multimodal Remote Sensing Image Registration Framework With Dual-Stream Multiscale Attention and Adaptive Deformation Refinement
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Multimodal Remote Sensing Image Registration Framework With Dual-Stream Multiscale Attention and Adaptive Deformation Refinement
Yunan He et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Multimodal remote sensing image registration is a fundamental step for multisource data fusion and geospatial analysis. However, nonlinear radiometric, textural, and geometric discrepancies across modalities challenge in...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Enhancing Subsurface Thermal Structures Reconstruction via a Dual-Branch Framework Integrating Surface Remote Sensing and Model-Predicted Upper-Layer Fields
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Enhancing Subsurface Thermal Structures Reconstruction via a Dual-Branch Framework Integrating Surface Remote Sensing and Model-Predicted Upper-Layer Fields
Chaojie Zhou et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Driven by satellite remote sensing observations, deep learning models provide a promising solution for the rapid estimation of subsurface thermohaline structures. By learning from large-scale paired surface–subsur...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica