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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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EvoGraphCoder: An Evolutionary Graph-Reasoning Framework for Self-Adaptive Software Engineering
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
EvoGraphCoder: An Evolutionary Graph-Reasoning Framework for Self-Adaptive Software Engineering
Karthik Ramamurthy et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Modern software evolves rapidly, accumulates architectural debt, and develops cross-module dependencies that complicate reliable maintenance. We present EvoGraphCoder, an evolutionary graph-reasoning framework for self-a...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Digital Immune Systems for Civil Infrastructure
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Digital Immune Systems for Civil Infrastructure
Kay Smarsly · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Structural health monitoring (SHM) has become a central tool for managing civil infrastructure. In modern SHM, the physical structure and the SHM system together form a coupled cyber-physical system. Due to the networked...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
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A Runtime Safety Copilot for AI-Native O-RAN: Predictive Verification and Fail-Safe Enforcement in Near-RT RIC Control Loops
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A Runtime Safety Copilot for AI-Native O-RAN: Predictive Verification and Fail-Safe Enforcement in Near-RT RIC Control Loops
Md Asef Jawad et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Sixth-generation (6G) mobile networks are expected to be AI-native by design, with intelligence embedded directly into the Radio Access Network (RAN) control loop through architectures such as O-RAN, near-real-time RAN I...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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TemporalFED: A Software Module for Detecting Cyberattacks in Industry 4.0 Time-Series Data Using Decentralized Federated Learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
TemporalFED: A Software Module for Detecting Cyberattacks in Industry 4.0 Time-Series Data Using Decentralized Federated Learning
Angel Luis Perales Gomez et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Industry 4.0 has brought numerous advantages, such as increasing productivity through automation. However, it also presents major cybersecurity issues, such as cyberattacks affecting industrial processes. Federated Learn...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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