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Interpretable machine learning for predicting electric spark sensitivity of energetic compounds via molecular and instrument descriptors
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Material complementario disponible Artículo DOAJ
Interpretable machine learning for predicting electric spark sensitivity of energetic compounds via molecular and instrument descriptors
Liu Liu et al · KeAi Communications Co. Ltd · 2026 · ISSN 2666-6472
Accidental ignition of energetic compounds by electrostatic discharge poses significant safety risks, highlighting the need for precise prediction of electric spark sensitivity. Here we develop a novel interpretable mach...
LCC TENDOkNoZW1pY2FsIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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