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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2020 · ISSN 0329-5257
"Seizure detection plays a central role in most aspects of epilepsy care. Understanding the complex epileptic signals system is a typical problem in electroencephalographic (EEG) signal processing. This problem requires...
Idioma es
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A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 1680-0737
"This paper presents a statistical signal processing method for the characterization of EEG of patients suffering from epilepsy. A statistical model is proposed for the signals and the Kullback-Leibler divergence is used...
Idioma en
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0208-5216
"This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computat...
Idioma en
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Material complementario
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Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2020 · ISSN 1853-0028
"Predecir una crisis epiléptica significa la capacidad de determinar de antemano el momento de una crisis con la mayor precisión posible. Un pronóstico correcto de un evento epiléptico en aplicaciones clínicas es ...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica