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5 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Predicting phase inversion in agitated dispersions with machine learning algorithms
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Predicting phase inversion in agitated dispersions with machine learning algorithms
Maffi, Juan M. et al · RI ITBA · 2021 · ISSN 0098-6445
"In agitated systems, the phase inversion (PI) phenomenon – the mechanism by which a dispersed phase becomes the continuous one – has been studied extensively in an empirical manner and few models have been put for...
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Clasificación de Imágenes SAR utilizando descriptores de textura
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Clasificación de Imágenes SAR utilizando descriptores de textura
Gambini, Juliana et al · RI ITBA · 2022 · ISSN 2683-8990
"Las imágenes SAR (Sythetic Aperture Radar) y PolSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar) cumplen un rol fundamental en el monitoreo ambiental y observación terrestre debido a que proveen información que las imáge...
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Open Access
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Texture descriptors for robust SAR image segmentation
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Texture descriptors for robust SAR image segmentation
Rey, Andrea et al · RI ITBA · 2022 · ISSN 1931-3195
"SAR (synthetic aperture radar) and PolSAR (polarimetric synthetic aperture radar) images fulfill a fundamental role in Earth observation, due to their advantages over optical images. However, the presence of speckle noi...
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Open Access
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Predicting Falls using Time Series Data from the Equilivest Device
Tesis
Acceso abierto Tesis RI ITBA
Predicting Falls using Time Series Data from the Equilivest Device
Rejzi, Ledion · RI ITBA · 2025
"Falls pose a significant health risk to older adults, often resulting in serious injuries and reduced independence. This study explored two machine learning approaches for detecting falls using data from wearable sensor...
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Open Access
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Utilización de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para predicción de Carbono Orgánico Total a partir de datos de geoquímica
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Utilización de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para predicción de Carbono Orgánico Total a partir de datos de geoquímica
Stedile, Victor et al · RI ITBA · 2025
"La predicción del contenido de carbono orgánico total (COT) es un indicador crucial para evaluar las características geoquímicas de las rocas madre. Aunque los enfoques basados en regresión múltiple y la clasifica...
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Open Access
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