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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Comparative evaluation of machine Learning-based QSPR techniques for predicting polymer glass transition temperature
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Comparative evaluation of machine Learning-based QSPR techniques for predicting polymer glass transition temperature
Kamrun N. Keya et al · Springer · 2026 · ISSN 2730-7727
Abstract The glass transition temperature ( $$\:{T}_{g}$$ ) is a pivotal parameter for amorphous polymers, influencing their behavior under different thermal properties. Assessing $$\:{T}_{g}$$ is crucial for evaluating ...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Vijaykumar S. Jatti et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract This research employs hybrid machine learning techniques to optimize the mechanical properties of 3D-printed polylactic acid (PLA) lattice structures. By integrating random forest (RF) and XGBoost (XGB) algorith...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Artificial intelligence for industrial wastewater treatment advancing technologies addressing challenges and enabling future applications
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Artificial intelligence for industrial wastewater treatment advancing technologies addressing challenges and enabling future applications
José Roberto de Matos Filho et al · Springer · 2026 · ISSN 2662-9984
Abstract The rapid adoption of AI is transforming industrial wastewater treatment by enabling real-time monitoring, predictive control, and operational optimization. Publications on the subject accelerated sharply betwee...
LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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