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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Deep learning paradigms in remote sensing with a comparative evaluation of CNNs and transformers for satellite imagery
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Deep learning paradigms in remote sensing with a comparative evaluation of CNNs and transformers for satellite imagery
Diya Nigam et al · Springer · 2026 · ISSN 3004-9261
Abstract Satellite Image Classification is a process in remote sensing that aims at classifying pixels of satellite imagery into usable information of land use and land cover. This information is not only limited to seve...
LCC LCC:Science (General)Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Hybrid quantum-inspired fuzzy U-net with Giza pyramid construction optimization for pulmonary emphysema classification
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Hybrid quantum-inspired fuzzy U-net with Giza pyramid construction optimization for pulmonary emphysema classification
Safura Oviesi et al · Springer · 2026 · ISSN 1319-1578
Abstract Accurate differentiation of pulmonary emphysema from chest X-rays remains challenging due to imbalanced data, image noise, and the limitations of traditional deep networks in managing diagnostic uncertainty. In ...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Material complementario
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