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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Vijaykumar S. Jatti et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract This research employs hybrid machine learning techniques to optimize the mechanical properties of 3D-printed polylactic acid (PLA) lattice structures. By integrating random forest (RF) and XGBoost (XGB) algorith...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Role of glass fiber in enhancing mechanical, thermal, and durability characteristics of concrete
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Role of glass fiber in enhancing mechanical, thermal, and durability characteristics of concrete
Manasa Dwarampudi et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1546
Abstract Glass Fiber Reinforced Concrete (GFRC) is increasingly used in modern construction because of its improved strength, durability, and versatility. This review analyses data from several research papers to evaluat...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
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Material complementario
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