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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Vijaykumar S. Jatti et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract This research employs hybrid machine learning techniques to optimize the mechanical properties of 3D-printed polylactic acid (PLA) lattice structures. By integrating random forest (RF) and XGBoost (XGB) algorith...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica
Assessment of soil health and bacterial diversity across land-use gradients in the Pranmati basin, Himalayan Critical Zone
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Assessment of soil health and bacterial diversity across land-use gradients in the Pranmati basin, Himalayan Critical Zone
Nitika Sharma et al · Springer · 2026 · ISSN 3005-1223
Abstract Soil microbes are essential for ecosystem functioning, affecting soil health and fertility. The microbial diversity present in soil is influenced by diverse land-use practices and environmental conditions; howev...
LCC TENDOkdlb2xvZ3k~; TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica
Comparative evaluation of machine Learning-based QSPR techniques for predicting polymer glass transition temperature
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Comparative evaluation of machine Learning-based QSPR techniques for predicting polymer glass transition temperature
Kamrun N. Keya et al · Springer · 2026 · ISSN 2730-7727
Abstract The glass transition temperature ( $$\:{T}_{g}$$ ) is a pivotal parameter for amorphous polymers, influencing their behavior under different thermal properties. Assessing $$\:{T}_{g}$$ is crucial for evaluating ...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Hybrid quantum–classical ensemble model for enhanced cardiovascular disease risk prediction using clinical data
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Hybrid quantum–classical ensemble model for enhanced cardiovascular disease risk prediction using clinical data
Jatin Gupta et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-2992
Abstract In terms of global health, cardiovascular diseases remain an emerging challenge, for which early estimation for timely medical treatment proves crucial. In this paper, an estimate of this challenge has been pres...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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INTA’s role in plant breeding in Argentina
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
INTA’s role in plant breeding in Argentina
Mariana Quiroga et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9598
Abstract This study analyzes four decades (1980–2019) of cultivar registration in Argentina and its relationship with agricultural production trends, with focus on the complementary roles of the private sector and publ...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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