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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A GIS based hybrid AHP and ensemble machine learning framework for identifying groundwater recharge and flood mitigation hotspots
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A GIS based hybrid AHP and ensemble machine learning framework for identifying groundwater recharge and flood mitigation hotspots
Manvinder Sharma et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-2992
Abstract Globally groundwater depletion threatens water security with aquifer storage declining at 300 km³/year. Climate change intensifies flood frequency and magnitude causing agricultural and other losses. Punjab, I...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Material complementario
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Machine-learning performance on Higgs-pair production associated with dark matter at the LHC
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Machine-learning performance on Higgs-pair production associated with dark matter at the LHC
Arganda, Ernesto et al · Springer · 2024 · ISSN 2190-5444
Di-Higgs production at the LHC associated with missing transverse energy is explored in the context of simplified models that generically parameterize a large class of models with heavy scalars and dark matter candidates...
Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Comprehensive multi omics profiling and Mendelian randomization assessment of lipid metabolites in lung cancer prognosis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Comprehensive multi omics profiling and Mendelian randomization assessment of lipid metabolites in lung cancer prognosis
Zhiwei Xu et al · Springer · 2026 · ISSN 2730-6011
Abstract Background Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality worldwide. This study aimed to develop prognostic prediction models for lung squamous cell carcinoma (LUSC) through multi-omics integr...
LCC TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neS4gSW5jbHVkaW5nIGNhbmNlciBhbmQgY2FyY2lub2dlbnM~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica