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High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica