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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Thermal analysis of bioconvection flow of CNTs/water based hybrid nanofluid with gyrotactic microbes using artificial neural network
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Thermal analysis of bioconvection flow of CNTs/water based hybrid nanofluid with gyrotactic microbes using artificial neural network
Mohamed Bechir Ben Hamida et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract This study uses the Levenberg–Marquardt strategy with feed forward neural networks (LMS-FNN) to inspect the Soret-Dufour effect on radiative hybrid nanofluid flow across a Riga plate with gyrotactic microorgan...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Thermal and solutal analysis of oxytactic microbes in bioconvection slip flow of trihybrid nanofluid with activation energy using artificial neural network
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Thermal and solutal analysis of oxytactic microbes in bioconvection slip flow of trihybrid nanofluid with activation energy using artificial neural network
Munawar Abbas et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract In this work, the intelligent Levenberg–Marquardt optimization approach is applied to evaluate the activation energy influence on thermo-bioconvection flow of a trihybrid nanofluid including oxytactic microbes...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Deep learning based constraint aware design exploration of triply periodic minimal surface bone scaffolds
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Deep learning based constraint aware design exploration of triply periodic minimal surface bone scaffolds
Innocent Bwengye et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract Bone tissue engineering scaffolds must provide structural support while permitting fluid transport and maintaining safe hydrodynamic conditions for cell activity. Triply Periodic Minimal Surface (TPMS) architect...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles
Saba Liaqat et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The current study employs Bayesian-regularization optimizer technique with artificial neural networks (BROT-ANNs) to investigate the significance of local thermal non-equilibrium influences on wax + sand-bas...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Machine learning examination based on Bayesian regularized algorithm for slip effects on solarized Boger nanofluid with activation energy
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Machine learning examination based on Bayesian regularized algorithm for slip effects on solarized Boger nanofluid with activation energy
Saba Liaqat et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract This model is highly helpful in thermal management and complex energy systems, particularly where precise control over heat and mass transfer is required. Solarized nanofluids can be used to improve heat absorpt...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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