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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Stochastic framework for source quantification and health risk evaluation of soil potentially toxic elements in the Maluwe–Tinga–Wasipe Corridor, Savannah Region, Ghana
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Stochastic framework for source quantification and health risk evaluation of soil potentially toxic elements in the Maluwe–Tinga–Wasipe Corridor, Savannah Region, Ghana
Raymond Webrah Kazapoe et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1589
Abstract This study applies a stochastic framework to quantify Potentially Toxic Elements (PTEs) and related risks in soils of the Maluwe–Tinga–Wasipe corridor in the Savannah Region of Ghana. A total of 729 B-horizo...
LCC TENDOkdlb2xvZ3k~; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Material complementario
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A probabilistic interpretation and stochastic particle approximations of the 3-dimensional Navier-Stokes equations
Artículo
Acceso abierto Artículo Universidad de Chile
A probabilistic interpretation and stochastic particle approximations of the 3-dimensional Navier-Stokes equations
Fontbona Torres, Joaquín · SPRINGER · 2009 · ISSN 0178-8051
We develop a probabilistic interpretation of local mild solutions of the three dimensional Navier-Stokes equation in the L-p spaces, when the initial vorticity field is integrable. This is done by associating a generaliz...
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Asymptotics of insensitive load balancing and blocking phases
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Asymptotics of insensitive load balancing and blocking phases
Jonckheere, Matthieu Thimothy Samson et al · Springer · 2018 · ISSN 0257-0130
We study a single class of traffic acting on a symmetric set of processor-sharing queues with finite buffers, and we consider the case where the load scales with the number of servers. We address the problem of giving ro...
Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
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Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Physics guided explainable machine learning for shear capacity prediction of steel fiber reinforced concrete beams without stirrups
Muhammad Zia Ul Haq et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-1546
Abstract Accurate estimation of the shear capacity of steel fiber reinforced concrete (SFRC) beams without stirrups remains challenging because the response is governed by strongly coupled geometric, material, and reinfo...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
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