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A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Vijaykumar S. Jatti et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract This research employs hybrid machine learning techniques to optimize the mechanical properties of 3D-printed polylactic acid (PLA) lattice structures. By integrating random forest (RF) and XGBoost (XGB) algorith...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica