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Leveraging reinforcement learning for dynamic traffic control: A survey and challenges for field implementation
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Leveraging reinforcement learning for dynamic traffic control: A survey and challenges for field implementation
Yu Han et al · Tsinghua University Press · 2023 · ISSN 2772-4247
In recent years, the advancement of artificial intelligence techniques has led to significant interest in reinforcement learning (RL) within the traffic and transportation community. Dynamic traffic control has emerged a...
LCC LCC:Transportation engineeringIdioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica
LLM-PDM: An LLM Persona-Driven Method for replicating personal mobility preferences at scale
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
LLM-PDM: An LLM Persona-Driven Method for replicating personal mobility preferences at scale
Ioannis Tzachristas et al · Tsinghua University Press · 2026 · ISSN 2772-4247
Traditional travel surveys are costly, time-consuming and face declining response rates, motivating the exploration of artificial data generation methods. In this research, we propose a novel Persona-Driven Method (PDM) ...
LCC LCC:Transportation engineeringIdioma eng
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Material complementario
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