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Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems
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Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems
Arthur E. Hoerl; Robert W. Kennard · Technometrics · 1970
In multiple regression it is shown that parameter estimates based on minimum residual sum of squares have a high probability of being unsatisfactory, if not incorrect, if the prediction vectors are not orthogonal. Propos...
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