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7 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Development of Apple Fruit Classification System using Convolutional Neural Network (CNN) MobileNet Architecture on Android Platform
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Development of Apple Fruit Classification System using Convolutional Neural Network (CNN) MobileNet Architecture on Android Platform
Masparudin Masparudin et al · Islamic University of Indragiri · 2024 · ISSN 2302-8149
In the current digital era, image classification of fruits, particularly apples, has become crucial for various applications, ranging from agriculture to retail. This research focuses on the utilization of Convolutional ...
LCC TENDOlRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma ind
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Use of Augmentation Data and Hyperparameter Tuning in Batik Type Classification using the CNN Model
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Use of Augmentation Data and Hyperparameter Tuning in Batik Type Classification using the CNN Model
Siti Auliaddina et al · Islamic University of Indragiri · 2024 · ISSN 2302-8149
Batik is one of Indonesia's most recognized artistic cultures in the world and has different motifs and types of traditional batik and each has its own uniqueness. But unfortunately, there are still so many Indonesian pe...
LCC TENDOlRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma ind
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Real-Time Intelligent Diagnosis of Co-frequency Vibration Faults in Rotating Machinery Based on Lightweight-Convolutional Neural Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Real-Time Intelligent Diagnosis of Co-frequency Vibration Faults in Rotating Machinery Based on Lightweight-Convolutional Neural Networks
Xin Pan et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2024 · ISSN 2192-8258
Abstract The co-frequency vibration fault is one of the common faults in the operation of rotating equipment, and realizing the real-time diagnosis of the co-frequency vibration fault is of great significance for monitor...
LCC LCC:Ocean engineering; TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Deep Generative Adversarial Networks For Noise Reduction in Medical Images: A Review
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Deep Generative Adversarial Networks For Noise Reduction in Medical Images: A Review
Zahraa Hussien et al · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2024 · ISSN 1812-125X
Imaging is a vital component of the diagnostic and early detection processes for many medical disorders. However, the noise in the images can sometimes interfere with the accuracy of the diagnosis. Speckle noise, Poisson...
LCC TENDOkVkdWNhdGlvbg~~; LCC:Science (General)Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Application of the Deep Neural Networks Model in Analyzing ChatGPT Application Sentiment
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Application of the Deep Neural Networks Model in Analyzing ChatGPT Application Sentiment
Ahmad Fauzi et al · Islamic University of Indragiri · 2024 · ISSN 2302-8149
AI has been able to intelligently mimic human behavior and has been applied in various contexts, including healthcare for more efficient patient care. One of the prominent trends in AI is advanced language models such as...
LCC TENDOlRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma ind
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Data-driven polarimetric approaches fuel computational imaging expansion
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Data-driven polarimetric approaches fuel computational imaging expansion
Sylvain Gigan · Editorial Office of Opto-Electronic Journals Group, Institute of Optics and Electronics, CAS, China · 2024 · ISSN 2096-4579
Incorporating polarization in computer vision tasks provides new solutions to high-level analytics, in particular when coupled with machine learning frameworks such as convolutional neural networks (CNN). A recent review...
LCC TENDOk9wdGljcy4gTGlnaHQ~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Desarrollo de una herramienta de patología digital para la clasificación de carcinomas endometriales proficientes y deficientes del sistema de reparación del ADN, mediante un algoritmo de inteligencia artificial : Su utilidad clínica y aplicaciones futuras
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso RI ITBA
Desarrollo de una herramienta de patología digital para la clasificación de carcinomas endometriales proficientes y deficientes del sistema de reparación del ADN, mediante un algoritmo de inteligencia artificial : Su utilidad clínica y aplicaciones futuras
Chirkes, Julieta et al · RI ITBA · 2024
La inteligencia artificial (IA) busca replicar la inteligencia humana en procesos computacionales, creando un campo dentro de las ciencias de la computación que tiene como objetivo la resolución de problemas. Se puede ...
Idioma es
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica