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Face-based attendance systems are increasingly popular for their ease of use, but they are susceptible to fraud, such as using photos or videos for unauthorized attendance. This study introduces a digital attendance syst...

This research uses two object detection algorithms, Faster R-CNN with ResNet50 backbone and YOLOv5, to develop an intelligent camera system for monitoring volcanic activities. The models were trained and evaluated using ...

This paper explores the application of convolutional neural networks (CNNs) in predictive modelling for seismic events and flood risks, with a particular focus on forecasting extreme quantile events that exceed historica...

Car classification is important in daily life because there are many distinct types of automobiles made by various manufacturers. Although there are numerous methods for classifying autos, machine learning technologies h...

Recent advances in computer vision and deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), have significantly increased road safety. CNNs were used in this work to automatically detect and categorise traffi...

The need for early and precise identification of abnormalities has made the detection and classification of brain tumours essential components of medical diagnosis. Because brain tumours are naturally complex and can hav...

"Los pacientes con bloqueo de rama izquierda (BRI) son los principales beneficiarios de la terapia de resincronización cardíaca (TRC), utilizada para tratar la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, hasta un 40 % de los...

"Este proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta de diagnóstico asistido por computadora (CAD) diseñada para apoyar a neurocirujanos, neurooncólogos y neurorradiólogos en la planificación quirúrgica y e...

"En la actualidad, la identificación y conteo de viviendas, se realiza mediante censos nacionales o regionales. Estos censos, generalmente son llevados a cabo cada diez años, esta situación impide la disponibilidad de...

En los ultimos años, la demanda por experiencias de visualización en alta calidad ha incrementado significativamente, impulsando la adopción de resoluciones 4K y tasas de reproducción superiores a 60Hz. Sin embargo...

El presente proyecto se centra en la investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas en pacientes con dificultades motoras. El principal objetivo es asistir en el proceso de rehabilita...

El cáncer se posiciona como una de las principales causas de mortalidad a nivel global, siendo la metástasis ósea una complicación frecuente en numerosos pacientes. Las metástasis vertebrales (MV), en particular, pu...