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Self-Organizing Maps for Imputation of Missing Data in Incomplete Data Matrices
Artículo
Material complementario disponible Artículo Repositorio UNSAM
Self-Organizing Maps for Imputation of Missing Data in Incomplete Data Matrices
Folguera, Laura et al · Elsevier Science Bv · 2015 · ISSN 0169-7439
The problem of incomplete data matrices is repeatedly found in large databases; posing a significant obstacle for an effective treatment of data. This paper examines a self-organizing-map (SOM) based method of data imput...
Idioma eng
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Machine learning: Trends, perspectives, and prospects
Texto / recurso
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Machine learning: Trends, perspectives, and prospects
Michael I. Jordan; Tom M. Mitchell · Science · 2015
Machine learning addresses the question of how to build computers that improve automatically through experience. It is one of today's most rapidly growing technical fields, lying at the intersection of computer science a...
Idioma en
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limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
limma powers differential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies
Matthew E. Ritchie; Belinda Phipson; Di Wu; Yifang Hu; Charity W. Law; Wei Shi; Gordon K. Smyth · Nucleic Acids Research · 2015
limma is an R/Bioconductor software package that provides an integrated solution for analysing data from gene expression experiments. It contains rich features for handling complex experimental designs and for informatio...
Idioma en
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