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Multi‐Agent Reinforcement Learning Driven Dynamic Resource Optimisation in Healthcare Transportation Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Multi‐Agent Reinforcement Learning Driven Dynamic Resource Optimisation in Healthcare Transportation Networks
Jianhui Lv et al · Wiley · 2026 · ISSN 2468-2322
ABSTRACT This paper presents HealthNet, a novel framework for the dynamic optimisation of healthcare transportation networks using multi‐agent reinforcement learning. HealthNet leverages a spatiotemporal dependency mod...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Computer softwareIdioma eng
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Open Access
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Time-Sensitive Service Scheduling Method for LEO Broadband Satellite-Based Power Emergency Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Time-Sensitive Service Scheduling Method for LEO Broadband Satellite-Based Power Emergency Networks
Xing Yang et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
 INTRODUCTION: The frequent occurrence of extreme natural disasters poses severe threats to power grids, necessitating robust emergency communication. Low Earth Orbit (LEO) broadband satellite networks offer a promising...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Analysis and evaluation of pricing and compensation strategies in new bidding zone configurations
Tesis
Acceso abierto Tesis RI ITBA
Analysis and evaluation of pricing and compensation strategies in new bidding zone configurations
Weeber, Sophia M · RI ITBA · 2026
Tesis Energía y Ambiente (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires - Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, 2025 "In light of the Bidding Zone Review conducted by European TSOs, the de...
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