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An explainable deep learning framework for marine gas oil price forecasting: integrating LSTM with SHAP-based feature importance
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
An explainable deep learning framework for marine gas oil price forecasting: integrating LSTM with SHAP-based feature importance
Samer Hassan Okasha et al · SpringerOpen · 2026 · ISSN 2364-4575
Abstract Bunker fuel prices constitute a major component of maritime transport costs, representing 30–70% of total operating expenses and critically influencing competitiveness, planning, and regulatory compliance in g...
LCC TENDOlNoaXBtZW50IG9mIGdvb2RzLiBEZWxpdmVyeSBvZiBnb29kcw~~; TENDOlRyYW5zcG9ydGF0aW9uIGFuZCBjb21tdW5pY2F0aW9ucw~~Idioma eng
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