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Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems
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Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems
Arthur E. Hoerl; Robert W. Kennard · Technometrics · 1970
In multiple regression it is shown that parameter estimates based on minimum residual sum of squares have a high probability of being unsatisfactory, if not incorrect, if the prediction vectors are not orthogonal. Propos...
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Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications
Artículo
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Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications
W. Keith Hastings · Biometrika · 1970
A generalization of the sampling method introduced by Metropolis et al. (1953) is presented along with an exposition of the relevant theory, techniques of application and methods and difficulties of assessing the error i...
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