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Statistical Analysis With Missing Data
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Statistical Analysis With Missing Data
Maureen Lahiff; Roderick J. A. Little; Donald B. Rubin · Journal of the American Statistical Association · 1989
Preface.PART I: OVERVIEW AND BASIC APPROACHES.Introduction.Missing Data in Experiments.Complete-Case and Available-Case Analysis, Including Weighting Methods.Single Imputation Methods.Estimation of Imputation Uncertainty...
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<b>mice</b>: Multivariate Imputation by Chained Equations in<i>R</i>
Artículo
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<b>mice</b>: Multivariate Imputation by Chained Equations in<i>R</i>
Stef van Buuren; Karin Groothuis‐Oudshoorn · Journal of Statistical Software · 2011
The R package mice imputes incomplete multivariate data by chained equations. The software mice 1.0 appeared in the year 2000 as an S-PLUS library, and in 2001 as an R package. mice 1.0 introduced predictor selection, pa...
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