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Vis-NIR spectrometric determination of Brix and sucrose in sugar production samples using kernel partial least squares with interval selection based on the successive projections algorithm
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Vis-NIR spectrometric determination of Brix and sucrose in sugar production samples using kernel partial least squares with interval selection based on the successive projections algorithm
de Almeida, Valber Elias et al · Elsevier Science · 2018 · ISSN 0039-9140
This paper proposes a new variable selection method for nonlinear multivariate calibration, combining the Successive Projections Algorithm for interval selection (iSPA) with the Kernel Partial Least Squares (Kernel-PLS) ...
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis · Journal of Computational Physics · 2018
Materias / palabras clave: Partial differential equation; Nonlinear system; Artificial neural network; Context (archaeology); Inverse problem; Partial derivative; Computer science; Automatic differentiation; Applied mathematics; Physical law; Math...
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