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MULTIVARIABLE PROGNOSTIC MODELS: ISSUES IN DEVELOPING MODELS, EVALUATING ASSUMPTIONS AND ADEQUACY, AND MEASURING AND REDUCING ERRORS
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso OpenAlex
MULTIVARIABLE PROGNOSTIC MODELS: ISSUES IN DEVELOPING MODELS, EVALUATING ASSUMPTIONS AND ADEQUACY, AND MEASURING AND REDUCING ERRORS
Frank E. Harrell; Kerry L. Lee; Daniel B. Mark · Statistics in Medicine · 1996
Multivariable regression models are powerful tools that are used frequently in studies of clinical outcomes. These models can use a mixture of categorical and continuous variables and can handle partially observed (censo...
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