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Feature selection is an important problem for pattern classification systems. We study how to select good features according to the maximal statistical dependency criterion based on mutual information. Because of the dif...

Summary We propose the elastic net, a new regularization and variable selection method. Real world data and a simulation study show that the elastic net often outperforms the lasso, while enjoying a similar sparsity of r...