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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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HueTools: A modular image processing and ML toolkit for quantitative colorimetric assay development
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
HueTools: A modular image processing and ML toolkit for quantitative colorimetric assay development
Prava Sharma et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2472-6303
Colorimetric assays offer a low-cost, accessible means of diagnostic testing but often suffer from subjective interpretation and variability caused by inconsistent imaging conditions. To address these challenges, we pres...
LCC TENDOkJpb3RlY2hub2xvZ3k~; TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Material complementario
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Proposal and Applicability Assessment of a Computer Vision–Based Quantification Method for Seawater Behavior in Coastal Aquifers
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Proposal and Applicability Assessment of a Computer Vision–Based Quantification Method for Seawater Behavior in Coastal Aquifers
Woo-Dong Lee et al · The Korean Society of Ocean Engineers · 2026 · ISSN 1225-0767
Complex interactions between seawater and freshwater govern intrusion and stabilization in coastal aquifers. Previous studies have primarily relied on interface-based analyses, limiting full-field spatial quantification ...
LCC LCC:Ocean engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A Hybrid Human-in-the-Loop Framework for Industrial Cocoa Bean Grading Using YOLOv11 and Vision Transformers
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Hybrid Human-in-the-Loop Framework for Industrial Cocoa Bean Grading Using YOLOv11 and Vision Transformers
Watchara Ruangsang et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Manual cocoa bean inspection is subjective and prone to error, significantly impacting chocolate production. This study presents an automated, high-throughput cocoa bean grading system leveraging YOLOv10, YOLOv11, and Vi...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
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Robust and Stealthy Traffic Sign Adversarial Attacks via Diffusion-Augmented I-FGSM
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Robust and Stealthy Traffic Sign Adversarial Attacks via Diffusion-Augmented I-FGSM
Haojie Ji et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Conventional adversarial perturbations on traffic sign images often induce noticeable color shifts and abnormal contrast compared to natural images, rendering them susceptible to detection, particularly by Vision Transfo...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica