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A Conceptual Approach to Predicting Seismic Events and Flood Risks Using Convolutional Neural Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Conceptual Approach to Predicting Seismic Events and Flood Risks Using Convolutional Neural Networks
Mahmoud Rehan et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
This paper explores the application of convolutional neural networks (CNNs) in predictive modelling for seismic events and flood risks, with a particular focus on forecasting extreme quantile events that exceed historica...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Detecting Black Hole Attack using Support Vector Machine with XGBoosting in Mobile Ad-Hoc Networks
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Detecting Black Hole Attack using Support Vector Machine with XGBoosting in Mobile Ad-Hoc Networks
Anhar Al Madani et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
Mobile Ad-Hoc Networks (MANET) is a type of ad-hoc networks which use less infrastructure, that means the nodes in this network forward the massages without the need of infrastructure such as routers, switches etc. One o...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Performance Benchmarking: Pre-trained Models and Custom Convolutional Neural Networks in Deep Learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Performance Benchmarking: Pre-trained Models and Custom Convolutional Neural Networks in Deep Learning
Sheemona Joseph C. et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
Recent advances in computer vision and deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), have significantly increased road safety. CNNs were used in this work to automatically detect and categorise traffi...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica