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Principal component analysis: a review and recent developments
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Ian T. Jolliffe; Jorge Cadima · Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2016
Large datasets are increasingly common and are often difficult to interpret. Principal component analysis (PCA) is a technique for reducing the dimensionality of such datasets, increasing interpretability but at the same...
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