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Conducting Meta-Analyses in<i>R</i>with the<b>metafor</b>Package
Artículo
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Conducting Meta-Analyses in<i>R</i>with the<b>metafor</b>Package
Wolfgang Viechtbauer · Journal of Statistical Software · 2010
The metafor package provides functions for conducting meta-analyses in R. The package includes functions for fitting the meta-analytic fixed- and random-effects models and allows for the inclusion of moderators variables...
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Features and development of <i>Coot</i>
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Features and development of <i>Coot</i>
Paul Emsley; Bernhard Lohkamp; W. G. Scott; Kevin Cowtan · Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography · 2010
Coot is a molecular-graphics application for model building and validation of biological macromolecules. The program displays electron-density maps and atomic models and allows model manipulations such as idealization, r...
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Principal component analysis
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Principal component analysis
Hervé Abdi; Lynne J. Williams · Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics · 2010
Abstract Principal component analysis (PCA) is a multivariate technique that analyzes a data table in which observations are described by several inter‐correlated quantitative dependent variables. Its goal is to extrac...
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