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Using combination of actions in reinforcement learning
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Using combination of actions in reinforcement learning
Karanik, Marcelo J. et al · SEDICI UNLP · 2010
Software agents are programs that can observe their environment and act in an attempt to reach their design goals. In most cases the selection of particular agent architecture determines the behaviour in response to the ...
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Disponible en línea Ficha bibliográfica