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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Antología de recursos digitales para desarrollar las inteligencias múltiples
Libro electrónico
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Antología de recursos digitales para desarrollar las inteligencias múltiples
Universidad Interamericana para el Desarrollo · Editorial Digital UNID · 2018 · ISBN 9786079460815
Materias / palabras clave: Multiple intelligences; Creative thinking; Inteligencia; Creatividad; Tecnología de la información; Educación
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Institucional
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El desarrollo de la competencia comunicativa en lengua inglesa mediante el tratamiento a las inteligencias múltiples en estudiantes de la carrera licenciatura en educación, lenguas extranjeras (inglés)
Libro electrónico
Acceso institucional disponible Libro electrónico eLibro
El desarrollo de la competencia comunicativa en lengua inglesa mediante el tratamiento a las inteligencias múltiples en estudiantes de la carrera licenciatura en educación, lenguas extranjeras (inglés)
Tamayo Fuente, Daryanis · Editorial Universitaria · 2018 · ISBN 9789591637505
Materias / palabras clave: English language; Study and teaching; Multiple intelligences; Educational psychology; Inglés; Enseñanza; Psicología de la educación
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Institucional
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Minimap2: pairwise alignment for nucleotide sequences
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
Minimap2: pairwise alignment for nucleotide sequences
Heng Li · Bioinformatics · 2018
Motivation: Recent advances in sequencing technologies promise ultra-long reads of ∼100 kb in average, full-length mRNA or cDNA reads in high throughput and genomic contigs over 100 Mb in length. Existing alignment pro...
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Material complementario
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MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
Texto / recurso
Página del recurso disponible Texto / recurso OpenAlex
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
Mark Sandler; Andrew Howard; Menglong Zhu; Andrey Zhmoginov; Liang-Chieh Chen · OpenAlex · 2018
In this paper we describe a new mobile architecture, MobileNetV2, that improves the state of the art performance of mobile models on multiple tasks and benchmarks as well as across a spectrum of different model sizes. We...
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