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3 resultados encontrados.

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Principal component analysis
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso OpenAlex
Principal component analysis
Hervé Abdi; Lynne J. Williams · Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics · 2010
Abstract Principal component analysis (PCA) is a multivariate technique that analyzes a data table in which observations are described by several inter‐correlated quantitative dependent variables. Its goal is to extrac...
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A multivariate strategy for tablet manufacturing optimization
Artículo
Material complementario disponible Artículo SEDICI UNLP
A multivariate strategy for tablet manufacturing optimization
Fernández, Eutimio G. et al · SEDICI UNLP · 2010
The objective of this work was to develop a multivariate strategy to optimize tablet manufacturing employing mephenesin as model drug. The process variables for granulation step were binders and lubricants types, while ...
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Material complementario
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Estimadores de tipo MM para el modelo lineal multivariado
Tesis
Acceso abierto Tesis SEDICI UNLP
Estimadores de tipo MM para el modelo lineal multivariado
Kudraszow, Nadia Laura · SEDICI UNLP · 2010
En esta tesis, proponemos una clase de estimadores robustos para modelos lineales multivariados. Basados en el enfoque de la MM estimación (Yohai 1987, [36]), calculamos los coeficientes de regresión y la matriz de cov...
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Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica