Imposing exclusion limits on new physics with machine-learned likelihoods
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Machine-Learned Likelihood (MLL) is a method that, by combining modern machine-learning techniques with likelihood-based inference tests, allows estimating the experimental sensitivity of high-dimensional data sets. Here...
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