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Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
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Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis · Journal of Computational Physics · 2018
Materias / palabras clave: Partial differential equation; Nonlinear system; Artificial neural network; Context (archaeology); Inverse problem; Partial derivative; Computer science; Automatic differentiation; Applied mathematics; Physical law; Math...
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