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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Remaining Useful Life Model and Assessment of Mechanical Products: A Brief Review and a Note on the State Space Model Method
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Remaining Useful Life Model and Assessment of Mechanical Products: A Brief Review and a Note on the State Space Model Method
Yawei Hu et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2019 · ISSN 1000-9345
Abstract The remaining useful life (RUL) prediction of mechanical products has been widely studied for online system performance reliability, device remanufacturing, and product safety (safety awareness and safety improv...
LCC LCC:Ocean engineering; TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Open Access
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On i-Continuous Functions
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
On i-Continuous Functions
Sabih W. Askandar · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2019 · ISSN 1812-125X
      In this paper we prove that the function  is i-open if it is injective, surjective and i-continuous from i-compact topological space  into -space. Further, we define and find the relationship among some i-se...
LCC TENDOkVkdWNhdGlvbg~~; LCC:Science (General)Idioma eng
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Open Access
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iD-Sets and Associated Separation Axioms
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
iD-Sets and Associated Separation Axioms
Marwan Jardo · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2019 · ISSN 1812-125X
In this paper, we introduce iD-sets which are depends on i-open sets [12]. Where we discussed the relationship between this sets and other types of sets, In addition, we discussed the relationship between the separation ...
LCC TENDOkVkdWNhdGlvbg~~; LCC:Science (General)Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
Connor Shorten; Taghi M. Khoshgoftaar · Journal Of Big Data · 2019
Deep convolutional neural networks have performed remarkably well on many Computer Vision tasks. However, these networks are heavily reliant on big data to avoid overfitting. Overfitting refers to the phenomenon when a n...
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