Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
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We propose a technique for producing `visual explanations' for decisions from a large class of Convolutional Neural Network (CNN)-based models, making them more transparent. Our approach - Gradient-weighted Class Activat...
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