Metaheurísticas avanzadas y de población descentralizada para problemas de ruteo de vehículos

En el presente trabajo se describe la línea de investigación en el campo de las metaheurísticas, en especial de las metaheurísticas híbridas y paralelas para resolver el problema de ruteo de vehículos y posiblemente otros dominios afines. Se hará hincapié en la investigación y desarrollo de algoritmos híbridos basados en cGA enriquecido con componentes de otras metaheurísticas y en la propuesta de una metodología simple para esta hibridación y que pueda extenderse a otros algoritmos. Los algoritmos estudiados serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)