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Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter

Samia Shamaon Lazar · University of Mosul, College of Education for Pure Science · 2010

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Abstract<br /> Morphological filtering is a useful technique for processing and analyzing binary and grayscale images. These filters are effective in impulsive noise filtering, feature extracting, and images enhancing. So it is important to find out method for applying morphological technique on color image and keep the colors unchanged at the same time. This paper deals with the use of morphological filters for suppression "salt & pepper" noise in color images. We have used "component-wise approach", in which grayscale morphological operations are applied to each of the three colors image components independently. We present experimental results of applying this approach for the application of noise suppression in color images.

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APA 7

Lazar, S. S. (2010). Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter. https://doi.org/10.33899/edusj.2010.59252

MLA

Lazar, Samia Shamaon. "Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter." 2010. https://doi.org/10.33899/edusj.2010.59252.

Chicago

Lazar, Samia Shamaon. 2010. "Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter.". https://doi.org/10.33899/edusj.2010.59252.

Harvard

Lazar, S. S. 2010, Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter, University of Mosul, College of Education for Pure Science, available at: https://doi.org/10.33899/edusj.2010.59252 [Accessed 9 Aug. 2026].

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Titolo
Image Noise Suppression Using Color Morphological Filter
Autore / collaboratori
Samia Shamaon Lazar
Editore
University of Mosul, College of Education for Pure Science
Anno di pubblicazione
2010
ISSN
1812-125X
ISSN
1812-125X
Lingua
Inglés

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