On sparse methods for array signal processing in the presence of interference

Pazos, Sebastian et al · Institute Of Electrical And Electronics Engineers · 2015

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Autore / responsabile

Pazos, Sebastian et al

Editore

Institute Of Electrical And Electronics Engineers

Anno

2015

ISSN

1165-1168

ISSN

1165-1168

Lingua

Inglés

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We analyze the performance of several algorithms designed to solve the inverse sparse problem when they are applied to array signal processing. Specifically we study the error on the estimation of the complex envelope and the direction of arrival of signals of interest in the presence of interference sources using a uniform linear array. In particular, we compare the performance of the Enhanced Sparse Bayesian Learning (ESBL) algorithm against different algorithms tailored to this scenario. Since the former exploits interference information to diminish its unwanted effects, we find that it provides a reasonable tradeoff between runtime and estimation error. Fil: Pazos, Sebastian. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Departamento de Electrotecnia. Laboratorio de Electronica Ind., Control E Instrumentac.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Hurtado, Martin. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenieria. Departamento de Electrotecnia. Laboratorio de Electronica Ind., Control E Instrumentac.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

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Pazos, S. E. A. (2015). On sparse methods for array signal processing in the presence of interference. http://hdl.handle.net/11336/13648

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Pazos, Sebastian et al. "On sparse methods for array signal processing in the presence of interference." 2015. http://hdl.handle.net/11336/13648.

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Pazos, Sebastian et al. 2015. "On sparse methods for array signal processing in the presence of interference.". http://hdl.handle.net/11336/13648.

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Pazos, S. E. A. 2015, On sparse methods for array signal processing in the presence of interference, Institute Of Electrical And Electronics Engineers, available at: http://hdl.handle.net/11336/13648 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Titolo: On sparse methods for array signal processing in the presence of interference

Autore / collaboratori: Pazos, Sebastian et al

Editore: Institute Of Electrical And Electronics Engineers

Anno di pubblicazione: 2015

ISSN: 1165-1168

ISSN: 1165-1168

Lingua: Inglés

Soggetti

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Sparsity; Sensor Arrays; Sparse Models; Estimation; https://purl.org/becyt/ford/2.2; https://purl.org/becyt/ford/2