Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model

Abrego, Francisco J. et al · Institute of Electrical and Electronics Engineers · 2013

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Autore / responsabile

Abrego, Francisco J. et al

Editore

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Anno

2013

ISSN

1548-0992

ISSN

1548-0992

Lingua

Español

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A stability analysis of strange and simple attractors of a prey-predator map is performed. An evolution of the species along generations is computed with the purpose of contrasting with more sophisticated measures of complexity theory. It can be noticed that graphs of iterations alert on the presence of complex dynamics in certain regions of the parameter space. The computation of the Lyapunov characteristic exponents (LCE) shows regions of hyperchaos, an unusual fact in 2-dimensional maps that could be useful in signal encoding for secure communication. Fil: Abrego, Francisco J.. Universidad Nacional del Sur; Argentina Fil: Moiola, Jorge Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina

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Abrego, F. J. E. A. (2013). Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model. http://hdl.handle.net/11336/1342

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Abrego, Francisco J. et al. "Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model." 2013. http://hdl.handle.net/11336/1342.

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Abrego, Francisco J. et al. 2013. "Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model.". http://hdl.handle.net/11336/1342.

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Abrego, F. J. E. A. 2013, Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model, Institute of Electrical and Electronics Engineers, available at: http://hdl.handle.net/11336/1342 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Lyapunov Exponent Analysis Applied to a Hyperchaotic Prey-predator Model

Autore / collaboratori: Abrego, Francisco J. et al

Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers

Anno di pubblicazione: 2013

ISSN: 1548-0992

ISSN: 1548-0992

Lingua: Español

Soggetti

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CHAOS; COMPLEXITY THEORY; NUMERICAL SIMULATION; POPULATION DYNAMICS; https://purl.org/becyt/ford/2.2; https://purl.org/becyt/ford/2