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Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders

Luiz Francisco. M. PFEIFER et al · Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia · 2023

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ABSTRACT This study aimed to evaluate the efficiency of a body condition score (BCS) assessment device (BCAD) to identify cows with an adequate BCS and, presumably, a higher fertility when subjected to timed artificial insemination (TAI). We evaluated cows at smallholder dairy farms in the state of Rondonia, Brazil. Crossbred dairy cows (n = 141) were subjected to a TAI protocol and classified according to the BCAD scale as low BCS (red; n = 55) or adequate BCS (green; n = 86). The outcome pregnancy per artificial insemination (P/AI) was analyzed by logistic regression. Cows classified as green by the BCAD had a significantly greater P/AI (41 of 86; 47.7%) than cows classified as red (15 of 55; 27.3%; P = 0.01). In conclusion, the BCS assessment device was an effective tool to detect cows more likely to become pregnant due to their adequate BCS and, consequently, better fertility in TAI.

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APA 7

al, L. F. M. P. E. (2023). Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders. https://doi.org/10.1590/1809-4392202202581

MLA

al, Luiz Francisco. M. PFEIFER et. "Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders." 2023. https://doi.org/10.1590/1809-4392202202581.

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al, Luiz Francisco. M. PFEIFER et. 2023. "Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders.". https://doi.org/10.1590/1809-4392202202581.

Harvard

al, L. F. M. P. E. 2023, Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, available at: https://doi.org/10.1590/1809-4392202202581 [Accessed 5 Aug. 2026].

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Título
Field assessment of a BCS measuring device at timed AI in crossbread dairy cows of Amazonian smallholders
Autor / colaboradores
Luiz Francisco. M. PFEIFER et al
Editorial
Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
Año de publicación
2023
ISSN
0044-5967
ISSN
0044-5967
Idioma
Inglés

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