Text- und Data-Mining : Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

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Text- und Data-Mining : Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

Kleinkopf, Felicitas Lea · Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

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Autor / responsable

Kleinkopf, Felicitas Lea

Editorial

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

ISBN

978-3-7489-3536-0

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Kleinkopf, F. L. (s. f.). Text- und Data-Mining: Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht. Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. https://nodovox.com/record.php?id=160213

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Kleinkopf, F. L. s. f, Text- und Data-Mining: Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht, Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, available at: https://nodovox.com/record.php?id=160213 [Accessed 30 Jun. 2026].

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Título: Text- und Data-Mining : Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

Autor / colaboradores: Kleinkopf, Felicitas Lea

Editorial: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

ISBN: 978-3-7489-3536-0