Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study

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Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study

Xueyang Han et al · Frontiers Media S.A · 2026

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Autore / responsabile

Xueyang Han et al

Editore

Frontiers Media S.A

Anno

2026

ISSN

2296-858X

ISSN

2296-858X

Lingua

Inglés

Pubblicazione seriale

A combined model of BCVA, TRAb, and NLR predicts response to intravenous methylprednisolone in dysthyroid optic neuropathy

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al, X. H. E. (2026). Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study. https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1857321

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al, Xueyang Han et. "Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study." 2026. https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1857321.

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al, Xueyang Han et. 2026. "Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study.". https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1857321.

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al, X. H. E. 2026, Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study, Frontiers Media S.A, available at: https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1857321 [Accessed 8 Aug. 2026].

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Titolo: Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study

Autore / collaboratori: Xueyang Han et al

Editore: Frontiers Media S.A

Anno di pubblicazione: 2026

ISSN: 2296-858X

ISSN: 2296-858X

Lingua: Inglés

Soggetti

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