Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050
Ibrahim Khalil et al · Elsevier · 2026
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al, I. K. E. (2026). Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050. https://doi.org/10.1016/j.jctube.2026.100595
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al, Ibrahim Khalil et. "Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050." 2026. https://doi.org/10.1016/j.jctube.2026.100595.
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al, Ibrahim Khalil et. 2026. "Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050.". https://doi.org/10.1016/j.jctube.2026.100595.
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al, I. K. E. 2026, Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050, Elsevier, available at: https://doi.org/10.1016/j.jctube.2026.100595 [Accessed 24 Jun. 2026].
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- Título
- Epidemiological trajectories and predictive modeling of latent tuberculosis prevalence in South Asia: an in-depth global burden of disease analysis (1990–2021) with advanced forecasting to 2050
- Autor / colaboradores
- Ibrahim Khalil et al
- Editorial
- Elsevier
- Año de publicación
- 2026
- ISSN
- 2405-5794
- ISSN
- 2405-5794
- Idioma
- eng
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