Forecasting financial distress in brazilian healthcare cooperatives: a regularized Logit approach

El sector de la Salud Suplementaria de Brasil incluye una presencia significativa de cooperativas de salud, que representan aproximadamente el 38% del mercado. Estas cooperativas enfrentan desafíos financieros únicos derivados de su complejidad regulatoria, naturaleza mutualista y el conflicto entre los principios cooperativos y las presiones competitivas por la eficiencia económica. A pesar de su importancia, la literatura sobre la predicción de insolvencia para cooperativas es escasa y se basa en gran medida en modelos diseñados para empresas convencionales. Para llenar esta brecha, este artículo utiliza una base de datos de la Agencia Nacional de Salud Suplementaria (ANS) y el Sistema de la Organización de Cooperativas Brasileñas (Sistema OCB) y emplea una regresión logística con regularización Lasso para pronosticar la dificultad financiera en cooperativas de salud. Este enfoque promueve simultáneamente la selección de variables y la regularización del modelo, manteniendo al mismo tiempo su interpretabilidad. El rendimiento general de la clasificación es robusto, con una precisión del 94% y una especificidad del 95%, minimizando con éxito los falsos negativos. Desde el punto de vista académico, la aplicación de la regularización Lasso en este contexto es una contribución metodológica significativa, que llena un vacío en la literatura al integrar estadísticas avanzadas con los desafíos únicos de la gestión de cooperativas de salud. En la práctica, el modelo sirve como un sistema de alerta temprana para gerentes y reguladores, guiando estrategias financieras y prácticas de gestión de riesgos para mejorar la sostenibilidad a largo plazo de estas entidades dentro del sistema de atención médica brasileño.