Zurück zu den Ergebnissen
Bibliografischer Datensatz · Ansicht und Zugriff
Artículo

AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology

Xinquan Zhang et al · 《中国工程科学》杂志社 · 2026

Open-Access-Volltext
Schnellübersicht. Prüfen Sie die grundlegenden Angaben und öffnen Sie den Inhalt über die Hauptschaltfläche. Die Seite zeigt nur die Informationen, die zum Identifizieren, Zitieren und Öffnen des Werks nötig sind.

Zugriff auf die Ressource

Öffnen Sie den Inhalt über die Hauptoption oder wählen Sie eine andere verfügbare Quelle.

DOAJ DOAJ Articles
Entrar por DOAJ
Hauptzugriff

Open-Access-Volltext

Texto completo identificado como acceso abierto.
Text öffnen

Übersicht

Descripción general del contenido del recurso.

Artificial intelligence (AI) is poised to usher in the fourth industrial revolution, highlighting the urgency and importance of China's independent development in information technology. Photonics-electronics convergence (PEC) offers critical hardware support for AI development and positions itself as a key technology for new quality productive forces. This study explores the significance, definition, and evolution path of PEC. It also presents the latest research advancements in related technologies and delves into the opportunities and challenges faced by PEC amidst the AI wave. As an inherent requirement for AI infrastructure development, PEC can be effectively promoted by AI. The study recommends leveraging AI to promote key technological breakthroughs in PEC research, implementing major innovation projects on PEC, fostering a vibrant innovation ecosystem, and nurturing globally competitive entities in this field. These measures aim to help China seize the opportunity of information hardware evolution amidst the AI wave and bolster the country's independent development capabilities in information technology.

Zitieren

Elegí el formato que necesitás y copiá la referencia al portapapeles.

APA 7

al, X. Z. E. (2026). AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology. https://doi.org/10.15302/J-SSCAE-2025.11.016

MLA

al, Xinquan Zhang et. "AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology." 2026. https://doi.org/10.15302/J-SSCAE-2025.11.016.

Chicago

al, Xinquan Zhang et. 2026. "AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology.". https://doi.org/10.15302/J-SSCAE-2025.11.016.

Harvard

al, X. Z. E. 2026, AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology, 《中国工程科学》杂志社, available at: https://doi.org/10.15302/J-SSCAE-2025.11.016 [Accessed 8 Aug. 2026].

Teilen und drucken

Speichern Sie den Datensatz, kopieren Sie den Permalink oder drucken Sie ihn als PDF.

Referenz exportieren

Exportieren Sie den Datensatz in gängigen Formaten für Literaturverwaltungsprogramme.

Ressourcendetails

Bibliografische Angaben zur Prüfung, ob es sich um das richtige Material handelt.

Titel
AI-Driven Photonics-Electronics Convergence for Information Technology
Autor / Mitwirkende
Xinquan Zhang et al
Verlag
《中国工程科学》杂志社
Erscheinungsjahr
2026
ISSN
1009-1742
ISSN
1009-1742
Sprache
zho

Schlagwörter

Entdecken Sie über diese Schlagwörter weitere verwandte Ressourcen.

Kopiert