Particle swarm optimization

James Kennedy; R.C. Eberhart · OpenAlex · 2002

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Autor / responsable

James Kennedy; R.C. Eberhart

Editorial

OpenAlex

Año

2002

Idioma

en

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A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced. The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the paradigms is discussed. Benchmark testing of the paradigm is described, and applications, including nonlinear function optimization and neural network training, are proposed. The relationships between particle swarm optimization and both artificial life and genetic algorithms are described.

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APA 7

Kennedy, J. & Eberhart, R. (2002). Particle swarm optimization. https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968

MLA

Kennedy, James, and R.C. Eberhart. "Particle swarm optimization." 2002. https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968.

Chicago

Kennedy, James and R.C. Eberhart. 2002. "Particle swarm optimization.". https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968.

Harvard

Kennedy, J. and Eberhart, R. 2002, Particle swarm optimization, OpenAlex, available at: https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968 [Accessed 25 Jun. 2026].

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Título: Particle swarm optimization

Autor / colaboradores: James Kennedy; R.C. Eberhart

Editorial: OpenAlex

Año de publicación: 2002

Idioma: en

Materias

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