Particle swarm optimization

James Kennedy; R.C. Eberhart · OpenAlex · 2002

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Autor / responsável

James Kennedy; R.C. Eberhart

Editora

OpenAlex

Ano

2002

Idioma

Inglés

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A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced. The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the paradigms is discussed. Benchmark testing of the paradigm is described, and applications, including nonlinear function optimization and neural network training, are proposed. The relationships between particle swarm optimization and both artificial life and genetic algorithms are described.

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Kennedy, J. & Eberhart, R. (2002). Particle swarm optimization. https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968

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Kennedy, James, and R.C. Eberhart. "Particle swarm optimization." 2002. https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968.

Chicago

Kennedy, James and R.C. Eberhart. 2002. "Particle swarm optimization.". https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968.

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Kennedy, J. and Eberhart, R. 2002, Particle swarm optimization, OpenAlex, available at: https://doi.org/10.1109/icnn.1995.488968 [Accessed 6 Aug. 2026].

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Título: Particle swarm optimization

Autor / colaboradores: James Kennedy; R.C. Eberhart

Editora: OpenAlex

Ano de publicação: 2002

Idioma: Inglés

Assuntos

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Particle swarm optimization; Multi-swarm optimization; Benchmark (surveying); Metaheuristic; Computer science; Artificial neural network; Nonlinear system; Swarm intelligence; Parallel metaheuristic; Mathematical optimization; Meta-optimization; Swarm behaviour