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Ficha bibliográfica · Consulta y acceso
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LIBSVM

Chih-Chung Chang; Chih‐Jen Lin · ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology · 2011

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LIBSVM is a library for Support Vector Machines (SVMs). We have been actively developing this package since the year 2000. The goal is to help users to easily apply SVM to their applications. LIBSVM has gained wide popularity in machine learning and many other areas. In this article, we present all implementation details of LIBSVM. Issues such as solving SVM optimization problems theoretical convergence multiclass classification probability estimates and parameter selection are discussed in detail.

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APA 7

Chang, C. C. & Lin, C. (2011). LIBSVM. https://doi.org/10.1145/1961189.1961199

MLA

Chang, Chih-Chung, and Chih‐Jen Lin. "LIBSVM." 2011. https://doi.org/10.1145/1961189.1961199.

Chicago

Chang, Chih-Chung and Chih‐Jen Lin. 2011. "LIBSVM.". https://doi.org/10.1145/1961189.1961199.

Harvard

Chang, C. C. and Lin, C. 2011, LIBSVM, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, available at: https://doi.org/10.1145/1961189.1961199 [Accessed 28 Jun. 2026].

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Título
LIBSVM
Autor / colaboradores
Chih-Chung Chang; Chih‐Jen Lin
Editorial
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
Año de publicación
2011
Idioma
en

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